日前，由中国科学院植物研究所与百度等合作开发的“智能花卉识别系统”，让“拍花识植物”成为现实。

　　据中科院植物所“数字植物”项目数字植物系统研发专题负责人李敏介绍，早在二三十年前，人们已经开始在植物图像识别上做出尝试。“越了解植物的人就会越觉得叶片识别不可靠。”李敏介绍说，“我们在物种分类时，更倾向从本源上进行划分。”于是，专题组开始将思路转向花卉。与叶片相比，花作为植物的繁殖器官，只出现在特定的生长时期，因此从一定程度上避免了环境的影响，花朵在分类学上更为靠谱。
 

　　目前，图像库里有250多万幅照片，植物爱好者、植物专业人士将拍摄的植物上传之后进行鉴定分类，成为智能花卉识别的后盾。不过，受到数据库样本量和样本准确度的限制，目前“拍花识植物”还没法做到100%识别。据李敏介绍，该“看图识花”系统已经实现了针对生活中1000多种最常见的植物约80%的识别。除了受到数据库本身的限制之外，用户所上传的花朵是否清楚、是否够大也直接影响到最后的识别结果。
 

　　要想进一步提高植物识别的准确率，提高样本量和样本准确度是关键。李敏介绍说。此外，上传用户的纠错机制也一定程度上为最终的“拍花识植物”保驾护航。